Hệ thống phát hiện xâm nhập – Wikipedia tiếng Việt

Hệ thống phát hiện xâm nhập (tiếng Anh: intrusion detection system (IDS)) là một thiết bị hoặc ứng dụng phần mềm giám sát mạng hoặc hệ thống máy tính về những hoạt động ác ý hoặc các vi phạm chính sách. Bất kỳ hoạt động hoặc vi phạm nào được phát hiện thường báo cáo cho quản trị viên hoặc thu thập tập trung bằng hệ thống thông tin bảo mật và quản lý sự kiện (SIEM). Một hệ thống SIEM kết hợp các kết quả đầu ra từ nhiều nguồn và sử dụng các kỹ thuật lọc báo động để phân biệt hoạt động ác ý từ các báo động sai lầm.

Xem thêm: Tài chính – Wikipedia tiếng Việt

Có nhiều loại IDS, từ phần mềm chống virus đến các hệ thống phân cấp theo dõi lưu lượng truy cập của toàn bộ mạng. Các phân loại phổ biến nhất là hệ thống phát hiện xâm nhập mạng (NIDS) và hệ thống phát hiện xâm nhập dựa vào máy tính cá nhân (HIDS). Một hệ thống giám sát các tập tin hệ điều hành quan trọng là một ví dụ của HIDS, trong khi một hệ thống phân tích lưu lượng mạng đến là một ví dụ của một NIDS. Cũng có thể phân loại IDS theo cách tiếp cận phát hiện: các biến thể nổi tiếng nhất là phát hiện dựa trên dấu hiệu (nhận dạng xấu, chẳng hạn như phần mềm độc hại) và phát hiện dựa trên sự bất thường (phát hiện độ lệch từ mô hình “lưu lượng truy cập” tốt) thường dựa vào học máy). Một số IDS có khả năng đáp ứng với các sự xâm nhập được phát hiện. Các hệ thống có khả năng phản hồi thường được gọi là hệ thống ngăn ngừa xâm nhập (intrusion prevention system).

Bạn đang xem: Hệ thống phát hiện xâm nhập – Wikipedia tiếng Việt

Xem thêm: forest

Đọc thêm[sửa | sửa mã nguồn]

  • Bace, Rebecca Gurley (2000). Intrusion Detection. Indianapolis, IN: Macmillan Technical. ISBN 0906985239.
  • Bezroukov, Nikolai (ngày 11 tháng 12 năm 2008). “Architectural Issues of Intrusion Detection Infrastructure in Large Enterprises (Revision 0.82)”. Softpanorama. Truy cập ngày 30 tháng 7 năm 2010.
  • P.M. Mafra and J.S. Fraga and A.O. Santin (2014). “Algorithms for a distributed IDS in MANETs”. Journal of Computer and System Sciences. 80 (3): 554–570. doi:10.1016/j.jcss.0906985239.
  • Hansen, James V.; Benjamin Lowry, Paul; Meservy, Rayman; McDonald, Dan (2007). “Genetic programming for prevention of cyberterrorism through dynamic and evolving intrusion detection”. Decision Support Systems (DSS). 43 (4): 1362–1374. doi:10.1016/j.dss.0906985239. SSRN 877981.
  • Scarfone, Karen; Mell, Peter (tháng 2 năm 2007). “Guide to Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS)” (PDF). Computer Security Resource Center. Viện Tiêu chuẩn và Kỹ thuật quốc gia (Hoa Kỳ) (800–94). Bản gốc (PDF) lưu trữ ngày 1 tháng 6 năm 2010. Truy cập ngày 1 tháng 1 năm 2010.
  • Saranya, J.; Padmavathi, G. (2015). “A Brief Study on Different Intrusions and Machine Learning-based Anomaly Detection Methods in Wireless Sensor Networks” (PDF). Avinashilingam Institute for Home Science and Higher Education for Women (6(4)). Truy cập ngày 4 tháng 4 năm 2015.
  • Singh, Abhishek. “Evasions In Intrusion Prevention Detection Systems”. Virus Bulletin. Truy cập ngày 1 tháng 4 năm 2010.

Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]

  • Hệ thống ngăn ngừa xâm nhập

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

  • Intrusion Detection Systems trên DMOZ
  • Common vulnerabilities and exposures (CVE) by product Lưu trữ 0906985239 tại Wayback Machine
  • NIST SP 800-83, Guide to Malware Incident Prevention and Handling
  • NIST SP 800-94, Guide to Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS)
  • Study by Gartner “Magic Quadrant for Network Intrusion Prevention System Appliances”

Nguồn: https://www.afca.vn
Danh mục: Kiến Thức Tổng Hợp

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *